La fonction d’analyse du temps d’attente d’AQUAJI peut reconnaître tout type de file d’attente et faire un suivi en utilisant plusieurs caméras.
Utilisez les mesures du temps d’attente pour suivre les performances du personnel de vente et la satisfaction des clients.
Dans cet exemple, le temps d’attente moyen était de 5 minutes, avec un pic les mardis et samedis entre 15h et 16h.
Mieux comprendre quelles zones de votre magasin sont les plus sensibles aux fortes fréquentations et ajustez le personnel alloué en conséquence.
Les gérants de magasin peuvent décider, sur la base de données précises, comment mieux agencer les différentes zones de caisse du magasin afin d’éviter les longues files d’attente et les temps d’attente.
Le contenu de votre signalisation s’ajustera automatiquement pour afficher des éléments plus longs et plus pertinents pour ceux qui attendent.
Dans les magasins avec plusieurs zones de caisse, vous pouvez automatiquement conseiller aux personnes qui font la queue de se rendre dans une autre zone de caisse pour un service plus rapide.
Cet appareil prêt à l’emploi supporte toutes les fonctionnalités d’AQUAJI *. Ses composants d’IA produits par Intel peuvent analyser jusqu’à 25 individus simultanément à partir d’une caméra USB ou IP. Des accessoires comme une caméra ou un téléobjectif sont disponibles en option.
StiX 5700 intègre aussi un média player professionnel pour l’affichage dynamique .
PoE – Power over Ethernet
* Software license not included.
